También podemos partir de un conjunto de diccionarios, cada uno definiendo el contenido de lo que será una fila del dataframe:
Los diccionarios deberán compartir el mismo conjunto de claves que se interpretarán como etiquetas de columnas. Si las etiquetas no coinciden, se crearán todas las columnas pero se asignarán NaN a los valores desconocidos:
En este ejemplo, el año 2017 tiene una clave, Pb, que no existe en los otros dos diccionarios. Y este mismo año carece de la clave Au que sí se encuentra en los otros dos. Vemos cómo los datos no coincidentes se han rellenado con NaN.
