Tutoriales

Tipo de curso: Texto (online)

Tutorial introductorio a Power BI en el que se revisan los procedimiento básicos para cargar y editar datos, crear visualizaciones e informes, y compartir éstos y los paneles que se diseñan sobre ellos. También se introduce el lenguaje de modelado de datos DAX y se aplica en sencillos ejemplos para la creación de columnas calculadas y medidas.

Tipo de curso: Texto (online)

Tutorial introductorio de Tableau en el que se revisarán los procedimientos básicos para la conexión y transformación de datos, creación de hojas de trabajo, dashboards e historias y algunas de las herramientas ofrecidas por esta solución de BI. Revisaremos también el programa Tableau Prep Builder como gestor de procesos ETL.

Tipo de curso: Texto (online)

Tutorial introductorio al lenguaje de programación Python -lenguaje más usado por los científicos de datos de todo el mundo- en el que revisaremos los elementos más importantes del mismo: los tipos de datos, operaciones, funciones, estructuras de control...

Tipo de curso: Texto (online)

Tutorial introductorio a la librería NumPy de Python en el que revisaremos la principal estructura ofrecida por ésta: el array multidimensional. Además de ver los principales métodos para crear este tipo de estructuras y los procedimientos involucrados en su uso -redimensionamiento, selección...-, revisaremos una selección de las funciones ofrecidas por NumPy -todas en torno al concepto de array multidimensional-: funciones matemáticas, de conjuntos, de álgebra lineal...

Tipo de curso: Texto (online)

Tutorial introductorio a la librería pandas de Python en el que revisaremos las dos principales estructuras proveídas por esta librería: la serie y el dataframe, ambas basadas en el versátil array multidimensional de NumPy. pandas, diseñada sobre NumPy, es una librería de alto nivel que ofrece gran funcionalidad para el correcto aprovechamiento de las dos estructuras mencionadas, y en este tutorial revisaremos los conceptos, funciones y métodos más importantes.

Tipo de curso: Texto (online)

Tutorial introductorio a la librería de visualización matplotlib de Python. Comenzaremos revisando los tres elementos básicos de toda gráfica: la figura, el conjunto de ejes y la propia figura, cómo se crean y personalizan, veremos los recursos gráficos de los que disponemos para dar formato a nuestras gráficas, y pasaremos a describir los principales gráficos 2D y 3D que pueden generarse con esta librería. Terminaremos mencionando la capacidad de matplotlib de generar mapas y curvas sobre ellos.

Tipo de curso: Texto (online)

Tutorial de la librería seaborn de python en el que revisaremos las funciones de visualización de datos ofrecidas, desde gráficas de distribuciones univariadas y bivariadas, hasta aquellas que modelan y muestran sencillos modelos lineales que nos permiten descubrir tendencias y patrones en nuestros datos muy fácilmente. Revisaremos las herramientas de gestión de paletas de color y cómo personalizar nuestras visualizaciones.

Tipo de curso: Texto (online)

Tutorial introductorio de Machine Learning en el que revisaremos los conceptos principales asociados a un algoritmo: aprendizaje, entrenamiento... veremos cómo se clasifican los algoritmos y las principales familias de algoritmos, realizando ejemplos de entrenamiento y predicción con la librería Scikit-Learn.