En este escenario partimos del siguiente diccionario de listas de valores:
Y creamos el dataframe con él como primer argumento:
El dataframe se ha creado situando las claves del diccionario como etiquetas de columnas y las listas asociadas a cada clave como columnas del dataframe. Al no haber especificado un índice de filas, éste ha tomado valores por defecto (0, 1, 2 y 3).
A continuación repetimos la misma operación especificando las etiquetas tanto para filas como para columnas, utilizando los parámetros index y columns, respectivamente:
Recordemos que con el parámetro columns podemos especificar el orden en el que se mostrarán las columnas o incluso filtrar éstas (no incluyendo todas las etiquetas presentes en el diccionario como claves), pero no cambiar sus nombres. De hecho, ya se ha comentado que si alguna de las etiquetas incluidas en dicho argumento no apareciese en el conjunto de claves del diccionario, se crearía una columna con dicho nombre pero con todos sus valores fijados a NaN.
Si, en lugar de listas de datos como valores del diccionario, hubiesen sido arrays NumPy o series, el procedimiento habría sido exactamente el mismo.
