La variable string.ascii_letters devuelve la cadena de texto:
"abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"
Esta cadena de texto es equivalente a concatenar el resultado de string.ascii_lowercase y de string.ascii_uppercase.
El método zscore de un objeto de tipo statistics.NormalDist devuelve el z-score (también llamado unidad tipificada, variable centrada reducida, variable estandarizada o normalizada) de un valor (su desviación con respecto a la media de la distribución medida en desviaciones estándar).
El método quantiles de un objeto de tipo statistics.NormalDist divide la distribución en n intervalos continuos con igual probabilidad y devuelve una lista con los n-1 valores que separan dichos intervalos.
El método overlap de un objeto de tipo statistics.NormalDist recibe como argumento otra distribución del mismo tipo y devuelve un valor real entre 0.0 y 1.0 representando el área superpuesta para ambas distribuciones.
El método inv_cdf ("Inverse Cumulative Distribution Function") de un objeto de tipo statistics.NormalDist devuelve la función de distribución acumulativa inversa, también conocida como función cuantil o función de punto porcentual. Es decir, devuelve el valor de la variable aleatoria para el que la probabilidad de que la variable sea menor o igual a dicho valor coincida con el valor pasado como argumento.
El método cdf ("Cumulative Distribution Function") de un objeto de tipo statistics.NormalDist devuelve la probabilidad de que la variable aleatoria siendo considerada tome un valor menor o igual que el valor x pasado como argumento. Matemáticamente se escribe con la expresión P(X ≤ x).
El método pdf ("Probability Density Function") de un objeto de tipo statistics.NormalDist devuelve la probabilidad relativa de que la variable aleatoria siendo considerada tome un valor próximo al valor x pasado como argumento.
Matemáticamente, esta probabilidad es el límite de P(x ≤ X < x + dx) cuando dx tiende a cero.
El método samples de un objeto de tipo statistics.NormalDist genera una muestra de n valores extraídos de la distribución.
El atributo variance de un objeto de tipo statistics.NormalDist devuelve la varianza de la distribución.
El atributo stdev de un objeto de tipo statistics.NormalDist devuelve la desviación estándar de la distribución.
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