La titulitis y la Ciencia de los Datos

Aun cuando mi actividad como formador comenzó a principios de los años 90, cuando nos referimos al mundo de la Ciencia de los Datos (algoritmos de Inteligencia Artificial, Business Intelligence...) esta experiencia queda reducida a 4 o 5 años -en algunas áreas concretas es menor-, siendo ésta más intensa desde finales de 2018. En este período he tenido ocasión de conocer a muchas decenas -centenas, probablemente- de profesionales y estudiantes de máster y, en ocasiones, me han preguntado mi opinión al respecto de cómo obtener el máximo provecho profesional de sus estudios.

Enviado por admin el Lun, 30/11/2020 - 12:05

pandas.crosstab

La función pandas.crosstab devuelve la tabla de contingencia resultante de cruzar dos o más campos de un dataframe. Aunque, por defecto, el resultado evalúa las frecuencias (absolutas o relativas) de cada combinación de valores, es posible especificar una función de agregación.

Enviado por admin el Vie, 13/11/2020 - 10:17

pandas.DataFrame.drop

El método .drop() asociado a un dataframe pandas devuelve una copia del mismo tras eliminar las filas o columnas indicadas. Éstas deberán referenciarse por sus etiquetas explícitas, no por su posición en el eje.

La eliminación se realiza, por defecto, en el eje vertical (se eliminan filas, por lo tanto).

Enviado por admin el Sáb, 07/11/2020 - 13:46

pandas.DataFrame.select_dtypes

El método de un dataframe select_dtypes devuelve el subconjunto del dataframe formado por las columnas de los tipos especificados, pudiendo especificarse los tipos que se quieren seleccionar y/o aquellos que se quieren excluir.

Los tipos pueden referenciarse por su nombre (np.number, por ejemplo) o por una cadena de texto ("category", por ejemplo).

Enviado por admin el Vie, 06/11/2020 - 13:36

pandas.Series.str

El método str de una serie pandas nos da acceso a funciones vectorizadas de tratamiento de cadenas de texto, haciendo innecesario el recurrir a bucles externos.

Enviado por admin el Jue, 05/11/2020 - 17:50