Visualización de datos

Visualización de datos
Tipo
Presencial o por videoconferencia

Con independencia del tipo de análisis que realicemos -exploratorio o predictivo-, la correcta visualización de los datos a analizar, de los resultados intermedios que generemos y de las conclusiones a las que lleguemos son una parte crítica del proceso. No solo por el hecho de que una comprensión adecuada de los datos es el primer y necesario paso para alcancar el objetivo final del análisis con éxito -comprensión que se basa en gran medida en nuestra capacidad de entender la forma y naturaleza de los datos-, sino porque será de nuestra capacidad de transmitir la información correctamente a todas las partes interesadas de la que dependerá el grado de comprensión de las conclusiones alcanzadas y de la consistencia y vigor de las medidas que se tomen a partir de ellas.

En este curso, basándonos en Power BI, revisaremos la teoría y práctica involucrada en la correcta transmisión de información usando visualizaciones de datos.

Contenido:

  • Introducción
  • La audiencia
  • El contexto
  • El objetivo
  • Dimensiones y métricas
  • Tipos de datos
    • Variables cuantitativas
    • Variables cualitativas
    • Variables temporales
    • Variables geográficas
    • Variables relacionales
  • Variables visuales
    • Posición
    • Escala
    • Forma
    • Tamaño
    • Brillo
    • Color
    • Orientación
    • Textura
    • Movimiento
  • Elementos gráficos
  • Gráficas primitivas
  • Tipos de visualizaciones
  • Tipos de gráficas
    • Gráficos de distribución de una variable
    • Gráficos de relación de dos variables cuantitativas
    • Gráficos de relación de variables cuantitativas-cualitativas
    • Otros gráficos
  • Diseño del informe
    • Los principios de la Gestalt