Los diccionarios en Python están diseñados para, dada una clave, poder obtener fácilmente el valor asociado. Pero hay ocasiones en las que podemos necesitar obtener la clave para un valor dado. En estos casos podemos utilizar el siguiente enfoque: Supongamos que tenemos un diccionario d.

Ya sabemos que podríamos obtener el listado de claves y el de valores con las siguientes funciones:

La función sklearn.model_selection.KFold divide un conjunto de datos en k bloques.

Un escenario frecuente es el que supone el cálculo de crecimiento de una métrica expresado como porcentaje (ventas, número de clientes, número de unidades vendidas, etc.) con respecto a un cierto período anterior, por ejemplo un año o un trimestre, por poner un par de ejemplos. El cálculo básico a realizar es el siguiente:

Un caso con el que podemos encontrarnos es aquel en el que, tras crear una medida y llevarla a una visualización, deseamos que uno de los valores devueltos sea tratado de forma especial. Por ejemplo, podemos tener una tabla de datos con ventas en la que definimos la medida

La función USERELATIONSHIP especifica la relación entre dos tablas a utilizar en un cálculo.