Hola a todos! les pido ayuda con este tema, tengo 2 tablas de registros de venta que estan relacionadas, en un modelo de datos de power pivot. Una tabla tiene el listado de comprobantes y la otra tiene el detalle de los articulos de cada comprobante, el campo que relaciona las tablas es el Nro de comprobante. les paso los campos de cada tabla:
Campos Tipo
Nro Comprobante Entero
Tipo Comprobante Entero
Subtipo Comprobante Entero
CodVendedor Entero
CodCliente Texto
Fecha Fecha
Campos Tipo
Nro Comprobante Entero
CodArt Entero
Unidades Doble
Necesito una medida que me indique (para un periodo determinado) el promedio ponderado de articulos por cliente.
Actualmente lo que tengo son medidas que usan DISTINCTCOUNT para contar la cantidad de articulos distintos (llamada Mix) y la cantidad de clientes distintos (llamada Cobertura), con lo cual diviendo cantidad de articulos por cantidad de clientes, obtengo "cantidad de articulos por cliente" en un periodo determinado.
Fecha : 17/11/2020
Mix Cobertura Articulos x Cliente
179 15 11,9
por lo que la ponderacion la hago manualmente, hago 2 tablas auxiliares, una listando los clientes con la cantidad de articulos comprados, y a partir de esa una contabilidazando la cantidad de clientes para cada caso de cantidad de articulos:
Fecha 17/11/2020
CodCliente Mix
111025-0 38
115654-0 18
117950-0 12
118861-0 13
118952-0 19
119546-0 21
121008-0 19
121117-0 14
121243-0 22
121322-0 5
122033-0 34
122424-0 16
123692-0 16
123863-0 1
124783-0 4
Total general 179
Cantidad de articulos Cantidad de clientes Ponderacion (Cant. Art x Cant Clientes)
1 1 1
4 1 4
5 1 5
12 1 12
13 1 13
14 1 14
16 2 32
18 1 18
19 2 38
21 1 21
22 1 22
34 1 34
38 1 38
15 252
Promedio ponderado
Ponderacion / Cantidad de clientes 16,8
espero haberme explicado, y que puedan ayudarme.
muchas gracias, saludos.
Hola Marcelo, no parece muy…
Hola Marcelo,
no parece muy complicado... Te hago una propuesta inicial, a ver... Parto de una hipótesis que no sé si es cierta: existe una tabla calendario que es sobre la cual aplicas el filtro temporal (con un segmentador o como quieras). En estas circunstancias te debería funcionar algo tan simple como:
Ratio =
VAR TotalUnidades = SUM(Detalle[Unidades])
VAR NumClientes = DISTINCTCOUNT(Comprobantes[Cod Cliente])
RETURN DIVIDE(TotalUnidades, NumClientes)
He supuesto también que los nombres de las tablas son "Comprobantes" y "Detalle". Dime que tal
CRB
Hola CRB, gracias por tu…
Hola CRB, gracias por tu respuesta. si bien no es lo que estaba buscando, en el intento de explicarme en profundidad me encontre con la solucion, utilizando las mismas medidas que ya tenia:
VAR NumClientes = DISTINCTCOUNT(Comprobantes[CodCliente])
VAR Mix= DISTINCTCOUNT(Detalle[CodArt])
en lugar de RETURN DIVIDE(Mix, NumClientes) como en otras palabras habia planteado en el primer lugar, uso
VAR Mix ponderado por cliente= DIVIDE(SUMX(Comprobantes, NumClientes * Mix), NumClientes) .
de esta manera, obtengo el promedio de codigos de articulos que compran en promedio los clientes, sin utilizar el promedio lineal.
Muchas gracias por tu respuesta nuevamente!